„Időszerű volt, és végre rendszert látok benne” – egy ipari cég IT-sa ezért végezte el vezetőknek szóló üzleti AI képzésünket | robot_dreams
A megrendelés állapotának követéséhez, kérjük, engedélyezd e-mailben.
Írd be az e-mailben kapott kódot Írd be az SMS-ben kapott kódot
 
A kód 2 percig érvényes Az SMS-ben kapott kód 2 percig érvényes
Biztosan ki szeretnél lépni?
A munkamenet lezárult
Vissza a kezdőlapra
„Időszerű volt, és végre rendszert látok benne” – egy ipari cég IT-sa ezért végezte el vezetőknek szóló üzleti AI képzésünket

„Időszerű volt, és végre rendszert látok benne” – egy ipari cég IT-sa ezért végezte el vezetőknek szóló üzleti AI képzésünket

Máté Márk azt mondja, sok helyről voltak információi, de a Menedzserszövetség és a Laba Group szakmai együttműködése révén díjmentesen elvégzett kurzussal összeállt számára a puzzle.

Máté Márk, az EcoPro BM Hungary Zrt. IT‑biztonsági szakembere szerint a mesterséges intelligencia körüli tudás sokáig inkább információhalmazként volt jelen a fejében. Bár korábban számos forrásból szerzett ismereteket, és több képzésen is részt vett, hiányzott az az egységes keret, amelyben ezek értelmezhetők és szervezeti szinten alkalmazhatók. A robot_dreams Üzleti AI képzés vezetőknek képzése ezt az űrt töltötte be számára.

„Sok különálló elem megvolt már, de nem álltak össze rendszerré. Ez a kurzus abban segített, hogy lássam, hogyan lehet az AI‑t nem eszközként, hanem képességként kezelni egy szervezetben – hogyan kell bevezetni, skálázni és irányítani.”

Az EcoPro BM Hungary egy globális, koreai hátterű vállalatcsoport része, amely a katódanyag‑gyártás meghatározó szereplője. Az európai jelenlét kiépítése stratégiai jelentőségű, különösen az elektromobilitási értéklánc szempontjából. A vállalat hosszú távon nemcsak ipari kapacitást épít, hanem a fenntarthatóságra és a körforgásos gazdaságra is hangsúlyt helyez, ami természetes módon kapcsolódik az adatalapú működés és az AI megjelenéséhez.

A mesterséges intelligencia a szervezetben jelenleg nem egy különálló projektként jelenik meg, hanem fokozatosan kialakuló működési képességként. A központi szervezet már alkalmaz bizonyos megoldásokat, elsősorban gyártási környezetben, amelyek konkrét hatékonyságnövekedést eredményeztek. Ezek a tapasztalatok alapot adnak a további adaptációhoz. „Van egy központilag meghatározott keretrendszerünk, ami stabil irányt ad. Nem az a cél, hogy mindent nulláról találjunk ki, hanem hogy ezekre a megoldásokra építve, a helyi igényekhez igazítva haladjunk tovább.”

Hatékonyság és kockázat

Ezzel párhuzamosan a mindennapi munkában is megjelentek a generatív AI‑eszközök. A Microsoft Copilot használata már elindult, de a szervezeten belül érzékelhető, hogy a felhasználók nyitottak más megoldások iránt is. Ez azonban nem kontroll nélkül történik: Márk szerepköréből adódóan kiemelten foglalkozik azzal, hogy az AI‑használat biztonságos és szabályozott keretek között maradjon.

 „Az AI egyszerre lehet hatékonyságnövelő és kockázati tényező. Nem lehet figyelmen kívül hagyni a biztonsági szempontokat. Már most dolgozunk azon, hogy a kollégák megfelelő képzést kapjanak, és tisztában legyenek azzal, hogyan használják ezeket az eszközöket felelősen.”

Az AI egyre inkább aktív szerepet kap a védelemben is: incidensek gyorsabb felismerésében, anomáliák azonosításában és akár automatizált reakciók kialakításában. „Ez már egy olyan tér, ahol AI áll szemben AI‑jal – a támadói és a védelmi oldalon is.” 

Kiemelten fontos az emberi tényező

A képzés egyik legfontosabb tanulsága számára az volt, hogy az AI‑bevezetés sikere nem elsősorban technológiai kérdés. „A digitális transzformáció nagyobb része az emberekről szól. Ha nincs megfelelő hozzáállás, nincs adaptáció sem. A technológia adott lehet, de nem fogják kihasználni.” 

 

Ennek megfelelően a vállalatnál fokozatos bevezetésben gondolkodnak, ahol az oktatás, a belső kommunikáció és a konkrét felhasználási esetek kulcsszerepet játszanak. Nem cél az erőltetett implementáció, sokkal inkább az, hogy a kollégák a saját munkájukon keresztül fedezzék fel az AI értékét. „Nem működik az, hogy valaki kijelenti: mostantól AI‑t használunk. Szükség van egy logikus felépítésre, gyorsan validálható felhasználási módokra, és arra, hogy a felhasználók értsék, miért jó ez nekik.”

A következő lépést egyértelműen az adatvezérelt működés erősödése jelenti. Ahogy nő az elérhető és strukturált adatok mennyisége, úgy válik lehetővé az egyre fejlettebb elemzés és optimalizálás. „Amikor már megfelelő adatbázis áll rendelkezésre, teljesen új szintre lehet emelni a működést. Ez nem egyik napról a másikra történik, de az irány egyértelmű.”

Elvárás az innováció

A szervezet kultúrájában is változásra számítanak. A cél egy olyan környezet kialakítása, ahol az innováció ösztönzött, az új megoldások kipróbálása támogatott, és az eredmények mérhetők. Márk szerint kulcsfontosságú, hogy az AI ne külső elvárásként jelenjen meg, hanem belső motivációból fakadjon. „Ha a kollégák látják, hogy valóban segíti a munkájukat, akkor magától elindul a terjedése. Ez sokkal fenntarthatóbb, mint bármilyen felülről irányított bevezetés.”

Az iparági környezet is indokolja ezt a megközelítést. A technológiai verseny erős, és a folyamatos innováció alapelvárássá vált. Ebben az AI nem különálló trend, hanem a működés egyre inkább meghatározó komponense. „Nem az a kérdés, hogy lesz‑e AI, hanem az, hogy milyen mélységben épül be a működésbe. Ehhez viszont strukturált gondolkodás kell.”

Márk számára a képzés ebben hozta a legnagyobb hozzáadott értéket: nem új eszközöket adott, hanem egy értelmezési keretet. „Most már nem különálló megoldásokat látok, hanem egy rendszert, amit lehet építeni és fejleszteni. Ezért volt időszerű.”

További cikkek
A mesterséges intelligencia mára egyszerű asszisztensből a workflow egyik rétegévé vált az AI-ágensek elterjedésével. Mit is jelent ez a gyakorlatban, és hogyan hat a szoftverpiacra?