Üzleti AI képzés vezetőknek
Térképezd fel Koltai Balázs és 8 társelőadónk segítségével azokat az innovatív digitális eszközöket, szervezeti feltételeket és trendeket, amelyekkel versenyelőnyt szerezhetsz a piacon!
Koltai Balázs
AI Advocate & Educator, Digital Transformation Leader
Ex: Aegon Global Technology, K&H Csoport, Deutsche Telekom
A KURZUSRÓL
- Kezdés:
SZEPTEMBER 22.
- Hossz:
12 alkalom
- Formátum:
élő, online
A mesterséges intelligencia (AI) forradalmasítja a szervezetek működését, valamint a döntéshozatali és stratégiai tervezését. Üzleti AI képzésünkön megmutatjuk, hogyan teheted piacvezetővé a cégedet a technológia segítségével, és miként teremtsd meg azokat a feltételeket, amelyekkel gördülékenyen integrálhatod az AI-t a vállalat életébe.
KINEK AJÁNLJUK A KURZUST?
-
01
Nagyvállalatok középvezetőinek és menedzsereinek,
akik érteni akarják, miként tehetik az AI segítségével versenyképessé a vállalatukat. Az AI-kurzuson felfedezed a mesterséges intelligencia bevezetésének feltételeit, és hogy milyen változásmenedzsmentre van szükség ahhoz, hogy beépítsd az üzleti stratégiába, a termékfejlesztésbe és a költségcsökkentési projektekbe.
-
02
Cégtulajdonosoknak, vállalkozóknak, startuppereknek,
akik szeretnék átlátni az AI hatását a piacukra, a vevőkörükre és a partnereikre. Üzleti AI kurzusunkon elismert előadóink valós iparági példákon keresztül szemléltetik, milyen aktuális AI-nyújtotta lehetőségek állnak rendelkezésre, és milyen korlátokba ütközhetsz a bevezetésük során.
-
03
Felső vezetőknek,
akik az AI-t a hosszú távú üzleti stratégia kialakításába szeretnék beépíteni. Az AI-képzés alkalmain sorra vesszük azokat a szervezeti feltételeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy az AI a vállalati kultúra szerves részévé válhasson – ideértve a munkavállalók kompetenciáját és tudásuk fejlesztését, a menedzsmentet és a jogi aspektusokat is.
AZ ELŐADÓ
Koltai Balázs
AI Advocate & Educator, Digital Transformation Leader
Ex: Aegon Global Technology, K&H Csoport, Deutsche Telekom
-
25 év vezetői tapasztalattal rendelkezik a vállalati transzformáció területén: USA, Kína, EU, Magyarország, globális szerepkörökben.
-
Iparágak széles skáláján támogat cégeket stratégiaépítéssel, valamint a szervezeti és digitális változások vezetésével, főként az alábbi területeken: bank, biztosítás, IT, kommunikáció, FMCG, NGO, egészségügy, oktatás, logisztika; multik és kkv-k.
-
Olyan nemzetközi és hazai nagyvállalatokkal dolgozott együtt, mint az Aegon Global Technology, a Deutsche Telekom IT Solutions, az American Express, a Citibank, a SPAR, a K&H Csoport, a Magyar Fejlesztési Bank, a Telenor, az Accenture és a Provident.
-
25 000 fős vállalatnál vezetett tréning- és kommunikációs programot olyan globális rendszerek bevezetéséhez, mint az SAP vagy a ServiceNow.
-
AI üzleti tréningeket tart cégek vezetőinek, felkészít csapatokat a technológia bevezetésére, és támogatást nyújt az AI-fejlesztésekben megoldások felmérésével és megvalósításával, implementációs partnerekkel közösen.
-
Egyetemi oktató, több egyetemen vendégelőadó és üzleti konferenciákon keynote speaker az AI hatásáról, lehetőségeiről és korlátairól, valamint az AI-bevezetés lépéseiről.
Társelőadók
MIRE SZÁMÍTHATSZ A KURZUSON?
-
01
Az AI működésének alapjai
Az AI-képzésen áttekintjük, milyen problémákra nyújt megoldást a gépi tanulás: az adatokból kiindulva végigvezetünk az AI-infrastruktúra működésén a mesterséges intelligencia tanulásától kezdve a különböző AI-típusokig. Megismered a jövőben várható trendeket, korlátokat és az olyan jogi-etikai kereteket is, mint a GDPR vagy az EU AI Act.
-
02
Az AI használata az irodában
Megismered az AI naprakész piaci körképét a ChatGPT-től a fontosabb AI-platformokig. Kurzusunkon bemutatjuk, hogyan segíthetik a nyelvi modellek a személyes és a csapatmunka hatékonyságát, és miként használható az AI szövegfeldolgozásra, adminisztrációra és egy cég mindennapi működésének támogatására.
-
03
Vállalatfejlesztés és az AI
Részleteiben vizsgáljuk, milyen feltételekkel és pontosan hogyan építhető be az AI a vállalati stratégiába. A vezetőknek szóló AI-tanfolyamon megtudod, milyen lépésekkel valósítható meg egy AI-projekt, hogyan használhatod fel az adatokból generált insightokat, és miként aknázhatod ki a multimodalitást.
-
04
Az AI gyakorlati alkalmazása
Több különböző üzleti területről érkező előadóink bemutatják az AI alkalmazási lehetőségeit számos iparágban és vállalati területen, mint például a logisztikában, az értékesítésben, a HR-ben, a robotikában, a marketingben és az operatív vezetésben. A tanultakat pedig átültetheted a gyakorlatba a házi feladatokkal.
Kurzusprogram
-
01 alkalom09.22.
Eligazodás és versenyelőny az AI korában
- Az AI mint korunk legnagyobb üzleti és technológiai korszakváltása
- Az AI hatása a versenyre, a vállalatokra és a munka világára
- AGI, ASI és a következő technológiai hullám
- Az AI-forradalom nyertesei és vesztesei
- Az AI-piac meghatározó szereplői és versenye
-
02 alkalom09.24.
Bepillantás a motorháztető alá: az AI működése vezetői szemmel
- Az AI fejlődése: a korai rendszerektől a modern modellekig
- Mit tud az AI jobban, mint az ember – és mit nem?
- Hogyan működnek a neurális hálók és a gépi tanulás?
- Nagy nyelvi modellek (LLM-ek) és generatív AI-rendszerek
- Modalitás, multimodalitás és az AI új képességei
- Az AI korlátai, tévedései és félreértései
-
03 alkalom09.29.
Te és az AI: a személyes hatékonyságod
- A legfontosabb AI-eszközök vezetőknek és szakembereknek
- ChatGPT, Copilot és Gemini a mindennapi munkában
- Hogyan válasszunk és hasonlítsunk össze AI-eszközöket?
- Bevált módszerek a személyes hatékonyság növelésére
- Gyakorlati tippek az AI-eszközök eredményes használatához
-
04 alkalom10.01.
AI copilotok a mindennapi munka szolgálatában
- Hogy tudjuk kihasználni a felhőalapú irodai alkalmazásokat?
- Az AI integrálása a meglévő irodai eszközökbe és folyamatokba
- Dokumentumkezelés, e-mailek, prezentációk és meetingek támogatása AI segítségével
- Hogyan dolgozzunk együtt hatékonyan AI-asszisztensekkel?
-
05 alkalom10.13.
AI agentek, automatizáció, digitális munkatársak
- Milyen AI-eszközöket és fejlesztési rendszereket használnak a piacon?
- AI agentek és digitális munkatársak a vállalati működésben
- AI-megoldások fejlesztése informatikai tudás nélkül: low-code és no-code lehetőségek
- AI-alapú munkafolyamatok a marketing és értékesítés területén
-
06 alkalom10.15.
Tudásmenedzsment és adatvezérelt transzformáció
- Hogyan alakítja át az AI a vállalati tudásmenedzsmentet?
- Az adat mint az AI és a versenyelőny alapja
- Hogyan alakíthatók az adatok üzleti értékké?
- Adatvezérelt működés és döntéshozatal a gyakorlatban
- Mit tegyünk, ha nincs elegendő adatunk az AI használatához?
-
07 alkalom10.20.
AI-munkafolyamatok és üzleti automatizáció
- Automatizáció a pénzügy, a kockázatkezelés és a termékfejlesztés világában
- AI a logisztikában, az ellátási láncokban és a készletgazdálkodásban
- Hol teremti ma a legnagyobb üzleti értéket az AI?
- Az automatizáció következő lépcsője: a robotika és az autonóm rendszerek
-
08 alkalom10.22.
AI-sikertörténetek, nemzetközi és hazai minták
- Intelligens döntéstámogatás a vállalati és külső adatokra építve
- Bevált vállalati gyakorlatok és megvalósítási minták
- AI-integráció néhány hónap alatt: tapasztalatok és tanulságok
- AI-projektek tanulságai a kkv-któl a multinacionális bevezetésekig
-
09 alkalom10.27.
AI-stratégiaalkotás és -megtérülés: az üzleti céloktól az AI-natív működésig
- Hogyan illesszük az AI-t a vállalati stratégiába?
- AI-lehetőségek azonosítása és priorizálása
- Az AI-bevezetés legfontosabb lépései
- A sikeres AI-projektek kritikus sikertényezői
- Megtérülés, üzleti érték és AI-natív működés
-
10 alkalom10.29.
AI-transzformáció vezetőknek, az ember és az AI együttműködésének irányítása
- Az AI-hoz szükséges szervezeti és vezetői képességek
- Mitől sikeres egy AI-bevezetés, és mi vezet a kudarchoz?
- A vezetők szerepe az AI-transzformáció irányításában
- Az ember–AI-együttműködés és az új munkamodellek
- AI-projektek, adatcsapatok és transzformációs szervezetek felépítése
- Az AI hatása a döntéshozatalra és a vállalati kultúrára
-
11 alkalom11.10.
Az AI „biztonsági öved”: jogi keretek, governance és kockázatok
- Az AI jogi keretei: EU AI Act, GDPR és adatvédelem
- AI governance, adatbiztonság és compliance a gyakorlatban
- Felelősségi kérdések és az AI kockázatainak kezelése
- Etikus AI: bias, fairness, átláthatóság és kontroll
- Személyes adatok, bizalom és az adathasználat korlátai
-
12 alkalom11.12.
AI-bevezetés szimulációs gyakorlat, hogyan tovább
- Szimulációs gyakorlat az eddig tanult módszerek és keretrendszerek alkalmazásával
- Javaslatok az AI-transzformáció elindításához
- Gyakorlati útmutató a következő lépésekhez
TUDD MEG AZ ÁRAT!
🔹 Célunk, hogy a lehető legoptimálisabb tanulási környezetet teremtsük meg a résztvevőink számára, ezért kérjük, vedd figyelembe, hogy egyes kurzusok esetében korlátozhatjuk a létszámot!
📌 A regisztrációt követően átirányítunk egy rövid kérdőív felületére, ahol a tapasztalataidról kérdezünk.