Üzleti AI képzés vezetőknek — online kurzus | robot_dreams
10 ALKALMAS GYAKORLATORIENTÁLT KÉPZÉS

ÜZLETI AI KÉPZÉS VEZETŐKNEK

AZ AI, TE ÉS A VÁLLALKOZÁSOD
https://robot-site-static.fra1.digitaloceanspaces.com/hu/ckeditor/90-uezleti-ai-kepzes-vezetoknek/main-min.gif
10 alkalom alatt megismered az AI naprakész piaci körképét. Lépésenként mutatjuk be, hogyan építhető be az AI a vállalati stratégiába, és ehhez milyen előfeltételekre és vezetői gyakorlatokra van szükség. Ezentúl betekintést nyersz a piacot alakító jövőbeli trendekbe, korlátokba és a jogi-etikai aspektusokba is.
  • június 11. – július 11.
  • Az 1 hónap során több mint 10 iparági terület példáin keresztül érted meg, hogyan alkalmazható az AI az üzleti célok elérésére.
  • A házi feladatokon keresztül a saját, AI-jal kapcsolatos céljaidra szabod a tanultakat, és a projektmunkára személyes visszajelzést kapsz.
  • Az oktató megosztja veled a legfrissebb szakmai trendeket, és útmutatást nyújt az AI vállalati integrációjához.
Kinek ajánljuk a kurzust?
Felső vezetőknek akik az AI-t a hosszú távú üzleti stratégia kialakításába szeretnék beépíteni. Sorra vesszük a szervezeti feltételeket, amelyek ahhoz szükségesek, hogy az AI a vállalati kultúra szerves részévé válhasson – ideértve a munkavállalói kompetenciákat, a menedzsmentet és a jogi aspektusokat is.
Középvezetőknek, tanácsadóknak és menedzsereknek akik érteni akarják, milyen módon fog hatni az AI a területükre, és hogyan tehetik a segítségével versenyképessé a vállalatot. Részleteiben megismered, milyen változásmenedzsmenttel illeszthető be az AI az üzleti stratégiába, a termékfejlesztésbe és a költségcsökkentési projektekbe.
Cégtulajdonosoknak, vállalkozóknak akik szeretnék megérteni az AI hatását a piacukra, a vevőkörükre és a partnereikre. A kurzuson valós iparági példákon keresztül elemezzük, milyen aktuális AI-nyújtotta lehetőségek állnak rendelkezésre, milyen menedzsmenttel készíthető fel a cég az AI-integrációra, és milyen korlátokba ütközhetünk.
A képzés végére átfogó képet nyersz arról, milyen AI-lehetőségeket aknázhatsz ki a cég üzleti céljainak eléréséért.
Az előadó🔥
Koltai Balázs Digital & AI Transformation Leader and Expert, Ex: Aegon Global Technology, K&H Csoport, Deutsche Telekom
  • 25 év tapasztalattal rendelkezik a vállalati transzformáció területén, a kommunikációban és a teljesítmény- és kultúrafejlesztésben.
  • Iparágak széles skáláján támogatott cégeket stratégiaépítéssel és a szervezeti változások vezetésével, főként az alábbi területeken: bank, biztosítás, finanszírozás, IT, kommunikáció, FMCG, NGO, egészségügy, oktatás és logisztika.
  • Olyan nemzetközi és hazai nagyvállalatokkal dolgozott együtt, mint az Aegon, a Deutsche Telekom, az American Express, a Citibank, a SPAR, a K&H Csoport, a Magyar Fejlesztési Bank, a Telenor, az Accenture és a Provident.
  • 25000 fős vállalatnál vezetett tréning- és kommunikációs programot olyan globális rendszerek bevezetéséhez, mint az SAP, vagy a ServiceNow.
  • Az elmúlt évben 7 üzleti konferencián adott elő az AI hatásáról, lehetőségeiről, és az AI-bevezetés lépéseiről.
A KURZUSRÓL: A 10 alkalom során feltérképezzük, hogyan építhető be az AI a vállalati stratégiába különböző iparágak példái alapján.
AI a mindennapokban Megismerkedsz az AI naprakész piaci körképével a ChatGPT-től az MLaaS platformokig. Nemcsak a legújabb nyelvi modelleket és rendszereket mutatjuk be, de kitérünk arra is, hogyan használható az AI szövegírásra, adminisztrációra, illetve egy cég mindennapi működésének segítésére.
Vállalatfejlesztés Részleteiben vizsgáljuk meg, hogyan építhető be az AI az üzleti stratégiába, és hogyan lehet megteremteni az ehhez szükséges szervezeti feltételeket. Megtudod, milyen lépésekből áll egy AI-projekt megvalósítása, illetve hogyan tudod felhasználni az adatokból generált insightokat.
Az AI működésének alapjai Áttekintjük, hogy milyen problémákra nyújt megoldást a gépi tanulás. Az adatokból kiindulva vezetünk végig az AI-infrastruktúra működésén az AI tanulásától kezdve a különböző AI-típusokig. Megismered a jövőben várható trendeket, korlátokat és a jogi-etikai kereteket is.
Gyakorlat Konkrét példákon keresztül mutatjuk be az AI-eszközök alkalmazását több különböző üzleti területen, ideértve a bank- és a pénzügyi szektort, a logisztikát, az értékesítést, HR-t, robotikát, HoReCa-t, élelmiszeripart, illetve a marketinget és az operatív vezetést is. A tanultakat a házi feladatok során a gyakorlatba is átülteted, a saját céljaidnak megfelelően.
Jelentkezem!
kurzus program
kurzus program
#1 modul
Te, az AI és a „Nagyfiúk”
  • Prompt engineering alapok
  • Szövegírás, diktálás, titkári feladatok
  • AI használata a meeting alatt
  • ChatGPT, Gemini, Claude és egyéb nagy nyelvi modellek
  • Integrált Copilot rendszerek
  • Tartalomgeneráló rendszerek
  • AI piaci körkép (OpenAI, Anthropic, Microsoft, Apple, stb.)
  • MLaaS plaformok áttekintése
  • AI fejlesztés a Google-n belülről nézve
#2 modul
AI a gyakorlatban
  • AI-történelem
  • Milyen problémákat old meg a gépi tanulás?
  • Felhasználási módok (NLP, Multimodális AI, tervezési, keresési és ajánlási rendszerek)
  • A mesterséges intelligencia jövőbeli kilátásai
  • Adat: az alapvető építőkocka
  • Az AI infrastruktúrája és ellátási lánca
  • Hogyan tanul az AI? (Felügyelt, nem felügyelt, mélytanulás, RLHF, Constitutional AI)
  • A mesterséges intelligencia típusai (neurális hálók, foundation modellek, GAN)
#3 modul
AI az üzletben
  • Ember-gép együttműködés
  • Üzleti lehetőségek – digitális átalakulás
  • Átalakulási forgatókönyvek: fokozatos vs. radikális átalakulás
  • Business case-ek (bank- és pénzügy, logisztika, HoReCa, gyártás)
  • Digitális transzformáció metrikák
  • AI és vertikális integráció
  • Marketing, értékesítés
  • Pénzügyek
  • HR, operatív vezetés
  • AI a robotikában
#4 modul
Az AI és a vállalatod
  • Hogyan építsük be a mesterséges intelligenciát a vállalati stratégiába?
  • Technológiai érettség, innovációs stratégia
  • Az adatok stratégiává alakítása – a mesterséges intelligencia által generált insightok felhasználása
  • A stratégia átültetése a valóságba – AI-projektek megvalósítása
  • Szervezeti AI-kompetenciák fejlesztése, milyen soft skillek szükségesek?
  • Az AI hatása a szervezeti kultúrára
  • Kihívások és legjobb gyakorlatok a csapatvezetőknek
  • Felkészülés a változásra, változásmenedzsment
  • Jogi szabályozás
  • Az AI kockázatai és limitációi
  • Etikus mesterséges intelligencia
#5 modul
A következő lépések
  • Összefoglaló
  • Interaktív Q&A
  • A projektmunka értékelése
A kurzussal, a részvételi díjjal és a részletfizetési lehetőséggel kapcsolatos további részletekért jelentkezz most!