Képzés a Prompt Engineering Területén | Üzleti AI Vezetőknek | robot_dreams
10 ALKALMAS GYAKORLATORIENTÁLT KÉPZÉS

ÜZLETI AI KÉPZÉS VEZETŐKNEK

AZ AI, TE ÉS A VÁLLALKOZÁSOD
https://robot-site-static.fra1.digitaloceanspaces.com/hu/ckeditor/90-uezleti-ai-kepzes-vezetoknek/main-min.gif
10 alkalom alatt megismered az AI naprakész piaci körképét. Lépésenként mutatjuk be, hogyan építhető be az AI a vállalati stratégiába, és ehhez milyen előfeltételekre és vezetői gyakorlatokra van szükség. Ezentúl betekintést nyersz a piacot alakító jövőbeli trendekbe, korlátokba és a jogi-etikai aspektusokba is.
  • A mesterséges intelligencia beépítése az üzleti stratégiába
  • Az AI felhasználása különböző iparágakban
  • Jogi keretek és kockázatok
  • Kezdés: október 28.

Kinek ajánljuk a kurzust?

Felső vezetőknek

akik az AI-t a hosszú távú üzleti stratégia kialakításába szeretnék beépíteni. Sorra vesszük a szervezeti feltételeket, amelyek ahhoz szükségesek, hogy az AI a vállalati kultúra szerves részévé válhasson – ideértve a munkavállalói kompetenciákat, a menedzsmentet és a jogi aspektusokat is.

Középvezetőknek, tanácsadóknak és menedzsereknek

akik érteni akarják, milyen módon fog hatni az AI a területükre, és hogyan tehetik a segítségével versenyképessé a vállalatot. Részleteiben megismered, milyen változásmenedzsmenttel illeszthető be az AI az üzleti stratégiába, a termékfejlesztésbe és a költségcsökkentési projektekbe.

Cégtulajdonosoknak, vállalkozóknak

akik szeretnék megérteni az AI hatását a piacukra, a vevőkörükre és a partnereikre. A kurzuson valós iparági példákon keresztül elemezzük, milyen aktuális AI-nyújtotta lehetőségek állnak rendelkezésre, milyen menedzsmenttel készíthető fel a cég az AI-integrációra, és milyen korlátokba ütközhetünk.
A képzés végére átfogó képet nyersz arról, milyen AI-lehetőségeket aknázhatsz ki a cég üzleti céljainak eléréséért.

Az előadó🔥

Koltai Balázs Digital & AI Transformation Leader and Expert, Ex: Aegon Global Technology, K&H Csoport, Deutsche Telekom
  • 25 év tapasztalattal rendelkezik a vállalati transzformáció, a kommunikáció, valamint a teljesítmény- és kultúrafejlesztés területén.
  • Iparágak széles skáláján (többek között bank, finanszírozás, IT, egészségügy, oktatás, logisztika) támogatott cégeket stratégiaépítéssel és szervezeti változások kezelésével.
  • Olyan nagynevű vállalatokkal dolgozott együtt, mint az Aegon, a Deutsche Telekom, az American Express, a Citibank, a SPAR, a K&H Csoport, a Magyar Fejlesztési Bank, a Telenor, az Accenture és a Provident.
  • 25 000 fős vállalatnál vezetett vezetett globális rendszerbevezetést és technológiai átalakulásokat.
  • Az elmúlt évben 7 üzleti konferencián adott elő az AI hatásáról, lehetőségeiről és az AI-bevezetés lépéseiről.

A KURZUSRÓL:

A 10 alkalom során feltérképezzük, hogyan építhető be az AI a vállalati stratégiába különböző iparágak példái alapján.

AI a mindennapokban

Megismerkedsz az AI naprakész piaci körképével a ChatGPT-től az MLaaS platformokig. Nemcsak a legújabb nyelvi modelleket és rendszereket mutatjuk be, de kitérünk arra is, hogyan használható az AI szövegírásra, adminisztrációra, illetve egy cég mindennapi működésének segítésére.

Vállalatfejlesztés

Részleteiben vizsgáljuk meg, hogyan építhető be az AI az üzleti stratégiába, és hogyan lehet megteremteni az ehhez szükséges szervezeti feltételeket. Megtudod, milyen lépésekből áll egy AI-projekt megvalósítása, illetve hogyan tudod felhasználni az adatokból generált insightokat.

Az AI működésének alapjai

Áttekintjük, hogy milyen problémákra nyújt megoldást a gépi tanulás. Az adatokból kiindulva vezetünk végig az AI-infrastruktúra működésén az AI tanulásától kezdve a különböző AI-típusokig. Megismered a jövőben várható trendeket, korlátokat és a jogi-etikai kereteket is.

Gyakorlat

Konkrét példákon keresztül mutatjuk be az AI-eszközök alkalmazását több különböző üzleti területen, ideértve a bank- és a pénzügyi szektort, a logisztikát, az értékesítést, HR-t, robotikát, HoReCa-t, élelmiszeripart, illetve a marketinget és az operatív vezetést is. A tanultakat a házi feladatok során a gyakorlatba is átülteted, a saját céljaidnak megfelelően.
Jelentkezem!
kurzus program
kurzus program
#1 alkalom
október 28.
A korszakváltó AI
  • Miért az AI hozza életünk legnagyobb korszakváltását?
  • Mi történik, ha valaki átalussza ezt az időszakot?
  • Mi az AI, és honnan jött? Egy kis történelmi háttér
  • Kik a nagy játékosok az AI piacon, és mit tudnak?
  • AI hatása az eddig ismert világunkra – változások a munka világában, a társadalomban
  • Milyen trendekkel kell számolnia a ma vezetőjének, mit hozhat a jövő? Az elkerülhetetlen AGI
  • Résztvevők iparágának, tevékenységi körének beépítése a kurzusba
#2 alkalom
október 30.
Te és az AI: a személyes hatékonyságod
  • Milyen személyes hatékonyságot segítő eszközöket tudsz használni?
  • Prompt engineering alapok
  • Gondolj valamire és lerajzolom…
  • Hol tudhatok meg többet?
  • Hogyan használjuk ezeket az eszközöket
  • Elindítjuk a felkészülést a saját AI bevezetési projektterv összeállításához ChatGPT segítségével
#3 alkalom
november 4.
Ismerkedés az AI működésével
  • Miért olyan fontosak az adatok? Az adat, mint alapvető építőegység felhasználása
  • „Klasszikus” AI, neurális hálók, tartalomgeneráló rendszerek, nagy nyelvi modellek (LLM-ek)
  • Hogyan tanul az AI? Gépi tanulás, mély tanulás
  • Mit tehetünk, ha nincs adatunk, de szeretnénk AI-t használni?
  • Milyen típusú AI-modellek vannak, hogyan működnek, és mit tudnak?
#4 alkalom
november 6.
Az AI-ban rejlő lehetőségek kihasználása, és egy világcég tapasztalatai
  • Milyen problémákat old meg a gépi tanulás? Miben jobb, mint az emberi agy?
  • Példák az AI használatára a Google-nél (embeddings, RAG – retrieval augmented generation, function calling, agentic workflows)
  • AI felhasználási módjai – ajánló rendszerek, NLP, gépi látás, …
  • Modalitások: szám, szöveg, kép, hang, videó, multimodális AI
  • Google: bepillantás az AI mindennapjaiba a technológiai óriásnál
  • És mire kevésbé jó (ma még) az AI?
#5 alkalom
november 11.
Példák az AI alkalmazására a szervezeten belül
  • Marketing, értékesítés
  • Ügyfél-kapcsolattartás
  • Operáció, ellátásilánc-menedzsment
  • HR, tréning
  • Pénzügy
  • IT
  • Kockázatkezelés
#6 alkalom
november 13.
Példák az AI alkalmazására különböző iparágaknál és a robotikában
  • Pénzügyi cégek, bankok, biztosítók
  • Szállítás, logisztikai cégek
  • Élelmiszeripar, HoReCa (hotel, restaurant, catering)
  • Gyártás
  • Egészségügy, oktatás
  • FMCG, kereskedelem
  • Telekommunikáció
  • Robotok és az AI használata az iparban, hadseregben, emberek között
  • AI használatának társadalmi kihívásai a robotikában, verseny és szabályozás
  • Kiválasztásra kerül a szervezetednél az a terület és üzleti folyamat, amiről az AI projekt-terved szólni fog
#7 alkalom
november 18.
Az AI „biztonsági öved”: szabályok, jogi keretek, buktatók és korlátok
  • Az AI korlátai és kockázatai
  • AI governance
  • Problémafelvetés az adathigiéniától a black boxon át a hallucinációkig
  • Diszruptív technológiák – geopolitikai versenyfutás az új olajért
  • AI szabályozás előzményei
  • Brüsszel-hatás – digitális szuverenitás, GDPR
  • Az AI Act szabályozási koncepciója
  • Compliance by design, holisztikus adatkormányzási modellek
#8 alkalom
november 20.
Üzleti stratégia és az AI bevezetése a szervezetbe
  • Üzleti lehetőség – AI beillesztése a vállalati stratégiába, adatvezérelt cégműködés
  • Az adatok versenyelőnnyé alakítása – AI által generált insightok felhasználása
  • AI-portfólió kialakítása
  • Az AI-hoz szükséges erőforrások
  • Milyen képességekre és tudásra van szükség az AI alkalmazásához?
  • Projektcsapat és adatcsapat összeállítása
  • Miben más egy bevezetés egy nagyvállalatnál és egy kkv-nél?
#9 alkalom
november 25.
Kultúra, etika és emberi oldal: változásmenedzsment nélkül nem megy
  • Hogyan hat az AI a szervezetre, cégkultúrára? Hogy készüljünk fel rá?
  • Az AI hatása a menedzsmentre és munkatársakra
  • Stakeholderek meggyőzése, buy-in
  • Hogyan építsünk bizalmat munkatársainkban az AI felé?
  • Hogyan használjuk ki az AI bevezetést a szervezet egészének fejlesztésére?
  • Etikus AI – mi az és miért olyan fontos (hogy üzletileg is elengedhetetlen)?
  • Kontroll, megmagyarázhatóság, elfogultság és fair AI
  • AI implementációs projekted megtervezése
#10 alkalom
november 27.
Összefoglaló, az AI implementációs projekt értékelése, következő lépések
  • Amiról még kevés szó esett…
  • Az AI üzleti alkalmazása – összefoglaló
  • Az AI implementációs projekt tervek értékelése
  • Interaktív Q&A
  • Hogyan tovább? Következő lépések és opciók
A kurzussal, a részvételi díjjal és a részletfizetési lehetőséggel kapcsolatos további részletekért jelentkezz most!