Data analysis: SQL, Tableau, Thoughtspot — online eğitim | robot_dreams
  • élő, online kurzus
  • 18 alkalom
  • személyes visszajelzés
  • gyakorlatias képzés

Data analysis:
SQL, Tableau, Thoughtspot

Tanulj meg mindent, amit kezdő adatelemzőként tudnod kell, és indíts új karriert az IT-szektorban!


Németh Ákos

Data Intelligence Solutions Architect

1stQuad Solutions

A KURZUSRÓL

  • Időpont:

    2024. szeptember 26.

  • Hossz:

    18 alkalom

  • Formátum:

    élő, online

Az adatelemző olyan szakember, aki nagy mennyiségű adatot vizsgál és értelmez, hogy belőlük következtetéseket és információkat nyerjen, így segítve a vállalatot a döntéshozatalban. Feladatai közé tartozik az adatok tisztítása, átalakítása, vizualizálása és értelmezése.

KINEK AJÁNLJUK A KURZUST?

Üzleti elemzőknek

Ha a munkád során naponta végzel adatelemzést és készítesz kimutatásokat, érted az összefüggéseket, de úgy érzed, nem tudod teljes mértékben kihasználni az SQL előnyeit, ez a kurzus neked szól. Az órákon mélyebben megismerheted a relációs adatbázisokat, és megtanulhatsz könnyen értelmezhető vizualizációkat készíteni.

Pályamódosítóknak

Ha már találkoztál az adatbázisok világával, és szívesen megpályáznál egy adatelemzői pozíciót, ehhez azonban gyakorlati tudásra lenne szükséged, a kurzuson van a helyed. A gyakorlatorientált órákon SQL lekérdezés és elemzés segítségével oldhatsz meg valós üzleti problémákat.

Közép- és felső vezetőknek

Ha közép- vagy felső vezetőként a te feladatod a stratégiai irányvonalak kijelölése, és szeretnéd kiaknázni az adatok nyújtotta üzleti lehetőségeket, ez a kurzus neked szól. Az SQL, a Tableau és a ThoughtSpot használatának elsajátításával alaposan és gyorsan elemezheted és vizualizálhatod az adatokat, ami hozzásegít a hatékony döntéshozatalhoz és üzleti céljaid eléréséhez.

 

MIRE SZÁMÍTHATSZ A KURZUSON?

  • 01

    GYAKORLÁS VALÓS ÜZLETI ADATOKON

    A kurzus fő hangsúlya a gyakorlati tudáson van. Valós üzleti adatokon alapuló feladatokat és projektet fogsz elvégezni, amelyek segítségével rögtön alkalmazhatod az SQL-t és az adatvizualizációs technikákat a munkádban.

  • 02

    MEGÉRTED AZ SQL ALAPÚ ELEMZÉST

    Már a második órán elkészíted az első SQL-lekérdezéseidet. A képzésen lépésenként sajátítod el az adatmodellezés alapjait, saját adatbázisokat hozol létre, és megismered az olyan, a vállalatoknál legelterjedtebb SQL-nyelvjárásokat, mint a MySQL, az Oracle SQL és a T-SQL.

  • 03

    MEGTANULSZ ADATOKAT VIZUALIZÁLNI

    Megtanulod használni a piacvezető adatvizualizációs programot, a Tableau-t, és az AI-alapú ThoughtSpotot is. Ezekkel az eszközökkel könnyen érthető jelentések formájában mutathatod be az adatokat, ami egyszerre segíti a döntéshozatalt, és hatékonyabbá teszi a kommunikációt.

  • 04

    Igazodj el a karrierlehetőségek között

    Az SQL-tudás és az adatvizualizációs készségek hatalmas versenyelőnyt jelentenek a szakmai piacon. A házi feladatokkal saját portfólióanyagot készítesz az elemzői karrieredhez, és útmutatást kapsz egy nagyvállalati állásinterjúhoz is.

AZ ELŐADÓ

Németh Ákos

Data Intelligence Solutions Architect
1stQuad Solutions

  • Több mint 7 éves tapasztalattal rendelkezik adatmérnök, üzletiintelligencia-fejlesztő és menedzser, illetve data scientist munkakörökben.

  • Tapasztalatot szerzett vezető multinacionális cégeknél: dolgozott többek között az Ubernél, a Kaufland e-Commerce-nél, az HRS Groupnál és a Computershare-Equatexnél.

  • Nagy szakértelemmel rendelkezik a világ vezető adatbáziskezelő rendszereiről (Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL, Azure SQL database, illetve Google Cloud SQL).

  • Szakértője az üzletiintelligencia-rendszereknek (PowerBI, Qlik Sense, Tableau és MicroStrategy).

  • Mesterséges intelligencia és Machine Learning modelljeivel hozzájárult az HRS Group sikereihez.

  • Sikeresen felépített egy stabil üzletiintelligencia-rendszert, ami több mint kétezer embert lát el üzleti adatokkal a Computershare Plans üzleti részlegén.

Program

  • 01 alkalom
    09.26. 18:00–19:30

    Bevezetés a relációs adatbáziskezelés alapjaiba

    • A kurzus célja, tematika, a feladatok ismertetése, az adat fontossága és lehetséges karriercélok
    • Adatbázisok, adatmenedzsment-alapok, az adatalapú döntéshozatal folyamata
    • Machine Learning és Big Data
    • OLAP és OLTP rendszerek
    • Relációs és nem relációs adatbázisok – SQL és noSQL
    • Az SQL bemutatása, rövid története és különböző változatai
    • A MySQL telepítése, online SQL querybuilder használata
  • 02 alkalom
    10.01. 18:00–19:30

    Elméleti alapok, fogalmak – az első lekérdezések

    • Adatmodellek és típusaik
    • Relációk típusai a relációs adatbázisban, normálformák
    • Adattáblák, mező, rekord és elemi adatok
    • SQL-adattípusok
    • Az első lekérdezés megírása
  • 03 alkalom
    10.03. 18:00–19:30

    Az SQL adatmanipulációs nyelv megismerése

    • Az SQL-lekérdezések struktúrája (SELECT, FROM)
    • Szűrési lehetőségek és logikai operátorok
    • Az Aliasok használata
    • Lekérdezések csoportosítása és rendezése (GROUP BY, ORDER BY, LIMIT)
  • 04 alkalom
    10.08. 18:00–19:30

    Az SQL adatdefiniciós és adatelérést vezérlő nyelv megismerése

    • Az első adatbázis és tábla létrehozása, módosítása
    • Egy tábla sikeres létrehozása SQL Constraints segítségével
    • Az adatbázissémák
    • Data Dictionary
    • Adatok betöltése táblákba az SQL segítségével
    • Az adatelérést vezérlő nyelv rövid bemutatása
  • 05 alkalom
    10.10. 18:00–19:30

    Az SQL-táblák kapcsolatainak fajtái I.

    • Hogyan kapcsoljunk össze két táblát?
    • A kapcsolatok fajtái I
  • 06 alkalom
    10.15. 18:00–19:30

    Az SQL-táblák kapcsolatainak fajtái II.

    • A kapcsolatok fajtái II.
  • 07 alkalom
    10.29. 18:00–19:30

    SQL-függvények adatelemzéshez

    • String functions – karakterfüggvények
    • Lekérdezések finomítása – DISTINCT – egyedi értékek lekérdezése
    • Aggregate functions – csoportos lekérdezési függvények
    • Logikai operátorok (CASE)
    • Táblák összekapcsolása (UNION)
  • 08 alkalom
    10.31. 18:00–19:30

    Interaktív gyakorlás

    • Közös gyakorlati feladat megoldása
  • 09 alkalom
    11.05. 18:00–19:30

    Haladó SQL-függvények

    • Aggregált WINDOW-függvények és más analitikus függvények (RANK, DENSE_RANK, OVER, stb.)
    • SQL Pivot table
    • Cumulative – Running total számítás
  • 10 alkalom
    11.07. 18:00–19:30

    Lekérdezések felépítése, egyéb SQL-elemek

    • SQL Views – Virtuális táblák
    • Albekérdezések, típusai és hierarchiái
    • CTEs – Common Table Expressions
    • Lekérdezési végrehajtási sorrend
  • 11 alkalom
    11.12. 18:00–19:30

    SQL-lekérdezések összefoglalása – gyakorlás és projektfeladat

    • Kódolási stílus és elnevezési konvenciók
    • Lekérdezési feladatok megoldása az eddig tanult SQL-parancsokkal
    • Real life project megoldása
  • 12 alkalom
    11.14. 18:00–19:30

    SQL-adatbázis fejlesztése és adminisztráció

    • A lekérdezés teljesítményének fejlesztése, adatbázis INDEX-ek, típusai
    • SQL Partitions
    • SQL-változók létrehozása
    • User-Defined functions
    • Tárolt eljárások – stored procedures
  • 13 alkalom
    11.28. 18:00–19:30

    Adatvizualizáció és a Tableau alapjai

    • Adatvizualizáció alapok
    • Tableau bevezetés és a kezelőfelület áttekintése
    • Adatforrások importálása és csatlakoztatása
    • Első vizualizációk készítése: táblázatok, oszlopdiagramok, vonaldiagramok
    • Szűrők és azok kezelése
    • Alapvető műveletek és számítások a Tableau-ban
  • 14 alkalom
    12.03. 18:00–19:30

    Tableau – haladó technikák

    • Adatvizualizációk fejlesztése: interaktív diagramok, térképek, diagramok
    • Paraméterek használata vizualizációk testreszabásához
    • Csoportosítások és hierarchiák létrehozása
    • Vizualizációs formázás és stílusok alkalmazása
    • Vizualizációk megosztása és közzététele
  • 15 alkalom
    12.05. 18:00–19:30

    A Tableau gyakorlati alkalmazása

    • Esettanulmány bemutatása és elemzése valós adatokon
    • Mentési és exportálási lehetőségek áttekintése
    • Q/A
  • 16 alkalom
    12.10. 18:00–19:30

    A ThoughtSpot alapjai

    • ThoughtSpot bevezetés és a használati lehetőségek áttekintése
    • Adatmodellek és adatforrások importálása
    • Egyszerű keresések és lekérdezések készítése a ThoughtSpot platformon
    • Alapvető vizualizációk és dashboardok létrehozása
  • 17 alkalom
    12.12. 18:00–19:30

    ThoughtSpot – haladó technikák

    • Összetett keresések és lekérdezések fejlesztése
    • Felhasználói interakciók és dashboardok testreszabása
    • Case study bemutatása és elemzése valós adatokon
  • 18 alkalom
    12.17. 18:00–19:30

    Adatelemzés a valóságban, interjúkérdések, gyakorlati példákkal

    • Tipikus SQL-interjúkérdések, kódolás fejben
    • Hogyan készüljünk SQL-interjúkra?
    • Hogyan teljesítsünk jól a nagy techcégek nehéz interjúin?
    • Karrier-tanácsadás
    • Mennyit kereshetek a megszerzett tudásommal, milyen bérsávok léteznek?

TUDJ MEG TÖBBET

A kurzussal kapcsolatos további információkért töltsd ki az űrlapot, és munkatársunk a lehető leghamarabb felveszi veled a kapcsolatot, hogy bővebb tájékoztatást adjon a kurzus részleteiről és áráról.

 
 
 
 
Tudj meg többet