Adatelemzés és vizualizáció kezdőknek
Tanulj meg mindent, amit kezdő adatelemzőként tudnod kell, és indíts új karriert az IT-szektorban!
Németh Ákos
Data Intelligence Solutions Architect
1stQuad Solutions
A KURZUSRÓL
- Időpont:
2024. szeptember 26.
- Hossz:
18 alkalom
- Formátum:
élő, online
Az adatelemző olyan szakember, aki nagy mennyiségű adatot vizsgál és értelmez, hogy belőlük következtetéseket és információkat nyerjen, így segítve a vállalatot a döntéshozatalban. Feladatai közé tartozik az adatok tisztítása, átalakítása, vizualizálása és értelmezése.
KINEK AJÁNLJUK A KURZUST?
MIRE SZÁMÍTHATSZ A KURZUSON?
-
01
GYAKORLÁS VALÓS ÜZLETI ADATOKON
A kurzus fő hangsúlya a gyakorlati tudáson van. Valós üzleti adatokon alapuló feladatokat és projektet fogsz elvégezni, amelyek segítségével rögtön alkalmazhatod az SQL-t és az adatvizualizációs technikákat a munkádban.
-
02
MEGÉRTED AZ SQL ALAPÚ ELEMZÉST
Már a második órán elkészíted az első SQL-lekérdezéseidet. A képzésen lépésenként sajátítod el az adatmodellezés alapjait, saját adatbázisokat hozol létre, és megismered az olyan, a vállalatoknál legelterjedtebb SQL-nyelvjárásokat, mint a MySQL, az Oracle SQL és a T-SQL.
-
03
MEGTANULSZ ADATOKAT VIZUALIZÁLNI
Megtanulod használni a piacvezető adatvizualizációs programot, a Tableau-t, és az AI-alapú ThoughtSpotot is. Ezekkel az eszközökkel könnyen érthető jelentések formájában mutathatod be az adatokat, ami egyszerre segíti a döntéshozatalt, és hatékonyabbá teszi a kommunikációt.
-
04
Igazodj el a karrierlehetőségek között
Az SQL-tudás és az adatvizualizációs készségek hatalmas versenyelőnyt jelentenek a szakmai piacon. A házi feladatokkal saját portfólióanyagot készítesz az elemzői karrieredhez, és útmutatást kapsz egy nagyvállalati állásinterjúhoz is.
AZ ELŐADÓ
Németh Ákos
Data Intelligence Solutions Architect
1stQuad Solutions
-
Több mint 7 éves tapasztalattal rendelkezik adatmérnök, üzletiintelligencia-fejlesztő és menedzser, illetve data scientist munkakörökben.
-
Tapasztalatot szerzett vezető multinacionális cégeknél: dolgozott többek között az Ubernél, a Kaufland e-Commerce-nél, az HRS Groupnál és a Computershare-Equatexnél.
-
Nagy szakértelemmel rendelkezik a világ vezető adatbáziskezelő rendszereiről (Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL, Azure SQL database, illetve Google Cloud SQL).
-
Szakértője az üzletiintelligencia-rendszereknek (PowerBI, Qlik Sense, Tableau és MicroStrategy).
-
Mesterséges intelligencia és Machine Learning modelljeivel hozzájárult az HRS Group sikereihez.
-
Sikeresen felépített egy stabil üzletiintelligencia-rendszert, ami több mint kétezer embert lát el üzleti adatokkal a Computershare Plans üzleti részlegén.
Program
-
01 alkalom09.26. 18:00-19:30
Bevezetés a relációs adatbáziskezelés alapjaiba
- A kurzus célja, tematika, a feladatok ismertetése, az adat fontossága és lehetséges karriercélok
- Adatbázisok, adatmenedzsment-alapok, az adatalapú döntéshozatal folyamata
- Machine Learning és Big Data
- OLAP és OLTP rendszerek
- Relációs és nem relációs adatbázisok – SQL és noSQL
- Az SQL bemutatása, rövid története és különböző változatai
- A MySQL telepítése, online SQL querybuilder használata
-
02 alkalom10.01. 18:00-19:30
Elméleti alapok, fogalmak – az első lekérdezések
- Adatmodellek és típusaik
- Relációk típusai a relációs adatbázisban, normálformák
- Adattáblák, mező, rekord és elemi adatok
- SQL-adattípusok
- Az első lekérdezés megírása
-
03 alkalom10.03. 18:00-19:30
Az SQL adatmanipulációs nyelv megismerése
- Az SQL-lekérdezések struktúrája (SELECT, FROM)
- Szűrési lehetőségek és logikai operátorok
- Az Aliasok használata
- Lekérdezések csoportosítása és rendezése (GROUP BY, ORDER BY, LIMIT)
-
04 alkalom10.08. 18:00-19:30
Az SQL adatdefiniciós és adatelérést vezérlő nyelv megismerése
- Az első adatbázis és tábla létrehozása, módosítása
- Egy tábla sikeres létrehozása SQL Constraints segítségével
- Az adatbázissémák
- Data Dictionary
- Adatok betöltése táblákba az SQL segítségével
- Az adatelérést vezérlő nyelv rövid bemutatása
-
05 alkalom10.10. 18:00-19:30
Az SQL-táblák kapcsolatainak fajtái I.
- Hogyan kapcsoljunk össze két táblát?
- A kapcsolatok fajtái I
-
06 alkalom10.15. 18:00-19:30
Az SQL-táblák kapcsolatainak fajtái II.
- A kapcsolatok fajtái II.
-
07 alkalom10.29. 18:00-19:30
SQL-függvények adatelemzéshez
- String functions – karakterfüggvények
- Lekérdezések finomítása – DISTINCT – egyedi értékek lekérdezése
- Aggregate functions – csoportos lekérdezési függvények
- Logikai operátorok (CASE)
- Táblák összekapcsolása (UNION)
-
08 alkalom10.31. 18:00-19:30
Interaktív gyakorlás
- Közös gyakorlati feladat megoldása
-
09 alkalom11.05. 18:00-19:30
Haladó SQL-függvények
- Aggregált WINDOW-függvények és más analitikus függvények (RANK, DENSE_RANK, OVER, stb.)
- SQL Pivot table
- Cumulative – Running total számítás
-
10 alkalom11.07. 18:00-19:30
Lekérdezések felépítése, egyéb SQL-elemek
- SQL Views – Virtuális táblák
- Albekérdezések, típusai és hierarchiái
- CTEs – Common Table Expressions
- Lekérdezési végrehajtási sorrend
-
11 alkalom11.12. 18:00-19:30
SQL-lekérdezések összefoglalása – gyakorlás és projektfeladat
- Kódolási stílus és elnevezési konvenciók
- Lekérdezési feladatok megoldása az eddig tanult SQL-parancsokkal
- Real life project megoldása
-
12 alkalom11.14. 18:00-19:30
SQL-adatbázis fejlesztése és adminisztráció
- A lekérdezés teljesítményének fejlesztése, adatbázis INDEX-ek, típusai
- SQL Partitions
- SQL-változók létrehozása
- User-Defined functions
- Tárolt eljárások – stored procedures
-
13 alkalom11.28. 18:00-19:30
Adatvizualizáció és a Tableau alapjai
- Adatvizualizáció alapok
- Tableau bevezetés és a kezelőfelület áttekintése
- Adatforrások importálása és csatlakoztatása
- Első vizualizációk készítése: táblázatok, oszlopdiagramok, vonaldiagramok
- Szűrők és azok kezelése
- Alapvető műveletek és számítások a Tableau-ban
-
14 alkalom12.03. 18:00-19:30
Tableau – haladó technikák
- Adatvizualizációk fejlesztése: interaktív diagramok, térképek, diagramok
- Paraméterek használata vizualizációk testreszabásához
- Csoportosítások és hierarchiák létrehozása
- Vizualizációs formázás és stílusok alkalmazása
- Vizualizációk megosztása és közzététele
-
15 alkalom12.05. 18:00-19:30
A Tableau gyakorlati alkalmazása
- Esettanulmány bemutatása és elemzése valós adatokon
- Mentési és exportálási lehetőségek áttekintése
- Q/A
-
16 alkalom12.10. 18:00-19:30
A ThoughtSpot alapjai
- ThoughtSpot bevezetés és a használati lehetőségek áttekintése
- Adatmodellek és adatforrások importálása
- Egyszerű keresések és lekérdezések készítése a ThoughtSpot platformon
- Alapvető vizualizációk és dashboardok létrehozása
-
17 alkalom12.12. 18:00-19:30
ThoughtSpot – haladó technikák
- Összetett keresések és lekérdezések fejlesztése
- Felhasználói interakciók és dashboardok testreszabása
- Case study bemutatása és elemzése valós adatokon
-
18 alkalom12.17. 18:00-19:30
Adatelemzés a valóságban, interjúkérdések, gyakorlati példákkal
- Tipikus SQL-interjúkérdések, kódolás fejben
- Hogyan készüljünk SQL-interjúkra?
- Hogyan teljesítsünk jól a nagy techcégek nehéz interjúin?
- Karrier-tanácsadás
- Mennyit kereshetek a megszerzett tudásommal, milyen bérsávok léteznek?
TUDJ MEG TÖBBET
A kurzussal kapcsolatos további információkért töltsd ki az űrlapot, és munkatársunk a lehető leghamarabb felveszi veled a kapcsolatot, hogy bővebb tájékoztatást adjon a kurzus részleteiről és áráról.