Prototípus-fejlesztés
AI-eszközökkel
Hozd létre a saját működő app-prototípusaidat, és spórolj időt és pénzt a fejlesztésen!
Kőszegi Bálint
Product Consultant & AI Pioneer
TOOLS
A KURZUSRÓL
- Időpont:
HAMAROSAN
- Hossz:
16 alkalom
- Formátum:
élő, online
Lesd el az appkészítés módszereit programozói tudás nélkül! Online termékfejlesztés AI-jal képzésünkön olyan no-code technikákat ismersz meg, amelyek segítségével képes leszel felhasználóbarát és funkcionális prototípusokat létrehozni. Az alkalmakon lépésről lépésre sajátítod el a fejlesztési folyamatot, miközben bevált piackutatási és marketingtechnikákkal is felvértezünk.
KINEK AJÁNLJUK A KURZUST?
-
01
Termékfejlesztéssel foglalkozó szakembereknek
Ha szeretnéd felgyorsítani és vizuálisan is bemutatni a munkádat, akkor itt a helyed! Irányt mutatunk a mockupok automatikus generálásához, a funkcióbővítéshez AI-eszközökkel, illetve ahhoz, hogy strukturáltan prezentálhass feature map és a vizuális tervezés segítségével.
-
02
Vállalkozóknak és startupalapítóknak
Hiányzik a technikai tudás egy MVP felépítéséhez? A prototípus-fejlesztés képzésen megtanulsz az ötletből feature mapet létrehozni, illetve no-code eszközök segítségével működő prototípusokat készíteni, amivel csökkentheted a validálás fejlesztői költségeit.
-
03
Nem technikai hátterű szakembereknek
Szerezz olyan tudást, amivel áthidalhatod a programozói ismeretek hiányát! Az alkalmak végére nem lesz szükség drága külsős fejlesztésekre, hiszen te magad is képes leszel létrehozni egy vizuálisan és funkcionálisan is jól működő app-prototípust.
AZ ELŐADÓ
Kőszegi Bálint
Product Consultant & AI Pioneer
-
10 éve épít digitális termékeket, eredetileg kognitív pszichológusnak készült, de a tech világában találta meg önmagát.
-
A product lifecycle mindegyik részével foglalkozott: dolgozott UX research & analytics, brand design, prototyping, development, product marketing területen is.
-
Legutóbbi projektje egy AI-vezérelt Earth Observation startup teljes redesignja és egy amerikai luxury real estate biztosításmenedzselő szoftver LLM-alapú automatizációja volt.
-
2019 óta dolgozik ML/AI-projektekkel, 2022-ben pedig videógeneráló prototípust épített – ekkor még nem létezett a Midjourney vagy a Sora.
-
Pályája során dolgozott nagy bankoknak (pl. Erste Bank), fintecheknek (pl. Billingo), kripto tőzsdéknek és DAO-knak is.
-
A Cursor Budapest Meetup főszervezője, így első kézből tudja, mi zajlik az AI dev világában.
MIRE SZÁMÍTHATSZ A KURZUSON?
-
01
No-code eszközök használata
Az alkalmakon olyan AI-fejlesztőeszközöket térképezel fel, mint a Lovable, az Antigravity vagy a Cursor, és képes leszel az arculat kialakítására, a UX/UI-megoldásokra és a kódgenerálásra használni azokat. Azt is megtanulod, mikor van szükség backendre, és hogyan kezeld az adatbázisokat.
-
02
Validálás, verziók és deployment
A termékfejlesztés AI-jal kurzus végére amellett, hogy megismered a validálási módszertanokat, könnyedén kezeled majd a verziókat is a GitHub segítségével. Eligazítunk a deployment folyamatában az üzembehelyezéstől a domainhasználaton át a mobilbarát app készítéséig.
-
03
Launch és marketing
A képzésen tippeket kapsz a guerilla-termékkutatáshoz és a gyors validációhoz, hogy a lehető leghamarabb hozhass piaci döntéseket. Tippeket adunk, hogyan dolgozz egyedüli fejlesztőként, miként szerezd meg az első felhasználóidat, hogyan használd ki a Guerilla Launch lehetőségeit más marketingfogásokkal együtt, illetve milyen üzleti modelleket érdemes megfontolni.
Program
-
01 alkalom
Bevezetés az AI-alapú alkalmazásprototípus-készítés világába
- A kurzus felépítése és elvárások
- „Vibe prod dev" workflow – a modern AI-vezérelt termékfejlesztési folyamat áttekintése
- Az AI szerepe a modern termékfejlesztésben
-
02 alkalom
Rossz ötlet vagy aranybánya?
- Milyen a jó ötlet? Honnan tudod, melyik az igazi?
- Piackutatás AI-támogatással
- Versenytársak hasonló megoldásainak feltérképezése
-
03 alkalom
A gyors validálás módszertana: Pretotype vs. MVP
- Pretotype, prototype, POC és MVP – különbségek és használati esetek
- Alberto Savoia pretotyping módszertana
- Fake door és egyéb gyors validációs technikák
-
04 alkalom
Mikor érdemes alkalmazást fejleszteni, és mikor nem?
- Az appfejlesztés üzleti szempontjai
- Platformválasztási keretrendszer
- PWA vs. natív app: előnyök és korlátok
-
05 alkalom
AI-fejlesztőeszközök
- Ágensalapú alkalmazásfejlesztés és a context engineering alapjai
- Az aktuális AI-alapú fejlesztőeszközök áttekintése (Lovable, Antigravity, Cursor stb.)
- Az AI FOMO kezelése – mikor melyiket válaszd?
-
06 alkalom
Első benyomás: brand és UI
- Brandidentitás és arculat kialakítása AI segítségével
- Felhasználó-központú UX-tervezési alapelvek
- Appspecifikus UX/UI-megoldások és bevált minták
-
07 alkalom
Az ötlettől a képernyőig: specifikáció és user flow
- AI-barát specifikáció és PRD (Product Requirement Document) készítése
- Fő felhasználói folyamatok azonosítása (80/20 szabály)
- Az AI agentekkel való kommunikáció alapjai
-
08 alkalom
Verziókezelés és GitHub alapok
- Mi az a verziókezelés? Miért fontos az AI-fejlesztés korában?
- GitHub alapok nem fejlesztők számára: Repo létrehozása
- .env fájlok és titkos kulcsok kezelése
-
09 alkalom
Kódgenerálás AI segítségével – Cursor I.
- A Cursor beállítása és alapvető munkafolyamata
- Low code Cursor funkciók: Chat mode, Composer, Plan mode
- A .cursorrules alapvető használata
-
10 alkalom
Backend és adatbázis – Cursor II.
- Mikor (nem) kell backend?
- Supabase vs. Firebase
- Adatbázis-struktúra tervezése AI-támogatással
- Felhasználói bejelentkezési folyamat tervezése: social login és RBAC alapok
-
11 alkalom
Deployment – Cursor III.
- A Vercel és a Netlify szolgáltatások összehasonlítása, manuális és 1-click deploy
- Milyen a jó domain? Mikor kell saját?
- PWA: Hogyan alakíthatjuk a webalkalmazásunkat mobilbarát, appszerű élménnyé?
-
12 alkalom
Guerilla-termékkutatás és gyors validáció: döntés hetek helyett napok alatt
- Feltáró vs. validációs termékkutatási módszerek
- Gyors, költséghatékony kutatási technikák (guerillamódszerek)
- A fontos metrikák: engagement, revenue, retention stb.
-
13 alkalom
Solo builder mindset: egyedül is megy
- Sikersztorik és bukások: kit érdemes követni?
- Az egyedüli fejlesztőként való munkavégzés előnyei, kihívásai
- Közösségépítés és személyes márka
-
14 alkalom
Launch és marketing
- Az első 100 felhasználó megszerzésének stratégiái
- Guerilla Launch: Product Hunt, Reddit, indie builder közösségek
- Landing page optimalizálása
-
15 alkalom
Monetizáció, avagy hogyan lesz ebből pénz?
- One-time vs. subscription modellek
- Stripe integráció 30 percben
- Alternatív üzleti modellek: reklám, affiliate/ajánlói modell, szolgáltatás vagy digitális tartalomértékesítés, membership platformok
-
16 alkalom
Összefoglalás, karrierutak
- Az eddig tanultak összefoglalása
- Projektmunkák áttekintése
- Karrierutak és fejlődési lehetőségek