Automatizálás
Pythonnal
Mondj búcsút az ismétlődő feladatoknak – írj okos Python-szkripteket!
NAGY ISTVÁN GÁBOR
Senior Data Engineer
IBM
A kurzusról
- Időpont:
SZEPTEMBER 15.
- Hossz:
21 alkalom
- Formátum:
élő, online
Sajátítsd el az egyik legkeresettebb programnyelv alapjait, és merülj el a Python legfontosabb felhasználási területeiben az adatkezeléstől kezdve az API-fejlesztésen és scriptingen át egészen a web scrapingig! Bővítsd a szakmai eszköztáradat, és szerezz fejlesztési tapasztalatot a Python tanfolyammal!
KINEK AJÁNLJUK A KURZUST?
-
01
Vezetők, cégtulajdonosok, projektmenedzserek
A Python programnyelv nagy segítséget nyújthat az adatok kezelésében, például az adatkinyerés, az adatelemzés vagy az adatvizualizáció terén. A Python kurzuson tanultak által képes leszel egyes folyamatokat automatizálni, ami növeli az optimalizációt és a hatékonyságot, így versenyelőnyt érhetsz el vállalatod számára.
-
02
IT-szakemberek
Ha úgy érzed, hogy megragadtál a karrieredben, és szeretnél továbblépni új készségek elsajátításával, akkor erre a Python a tökéletes választás! Mivel a programnyelvet számos területen használják, például adatkezelésre, web scrapingre és automatizálásra is, az újonnan megnyíló lehetőségek tárháza végtelen.
-
03
Más programnyelvet használó junior fejlesztőknek
VBA-ban dolgozol, és szeretnél kilépni a legacy környezetben való fejlesztésből? Jó lenne megérteni a Python logikáját? A Python képzésen körbejárjuk az automatizáció, a webfejlesztés, az API-fejlesztés és a web scraping témaköreit, és választ kaphatsz a programnyelvhez kapcsolódó specifikus kérdéseidre.
AZ ELŐADÓ
Nagy István Gábor
Senior Data Engineer
IBM
-
Karrierjét a Logiscoolnál kezdte programozásoktatóként.
-
7 éve foglalkozik Pythonnal, elsősorban custom ETL-rendszerek és API-ok fejlesztésével.
-
Jelenleg egy on-prem Java alkalmazások Pythonban való egyszerűsítését, újraírását és ezek cloud deploymentjét célzó projekt tech leadje.
-
Pályája során számos felhőalapú data migration projektben vett részt Python-fejlesztőként, valamint olyan nagynevű vállalatoknál dolgozott, mint a Budapest Bank és a Vodafone.
-
A Vodafone-nál az általa fejlesztett data submission rendszerért elnyerte a Shape Our Department díjat.
-
Az IBM-nél kiemelkedő mentoring tevékenységéért Blue Core Mentor Certificationt szerzett, valamint 2023-ban egy Python-alapú migration framework lefejlesztésével elnyerte az IBM Entrepreneur Awardot.
MIRE SZÁMÍTHATSZ A KURZUSON?
-
01
Stabil alapok
A kurzus első felében lépésről lépésre sajátíthatod el a Python alapjait a telepítéstől kezdve a primitív és nem primitív adattípusokon és a függvényeken át a file- és hibakezelésig. Szakmai támogatás mellett lefejleszthetsz egy egyszerűsített mozijegyfoglaló rendszert és egy feladatkezelő alkalmazást.
-
02
Komplex témakörök
Az alapok után olyan összetett témakörök következnek, mint az objektumorientált programozás, vagy a thread- és processkezelés. A Python tanfolyam végére ismerni fogod a programnyelv egyszerűbb scriptjeinek serverless deploymentjét is, így a scripteket akár a felhőben is tudod majd futtatni.
-
03
Adatkezelés és automatizáció
A kurzuson megismered azokat az eszközöket, amelyekkel a monoton fejlesztési folyamatok automatizálhatók. A web scraping, a web automation és az ETL process elsajátításával olyan, az AI alapját képező tudásra tehetsz szert, amellyel nehezen hozzáférhető helyekről is képes leszel adatokat kinyerni és strukturálni.
-
04
Valós szoftverfejlesztési környezet
Megtapasztalhatod, milyen egy szoftverfejlesztői csapatban dolgozni. Verziókövetéssel és pull requestként beküldött, code review-kon átment házi feladatokkal egy folyamatosan bővülő, közös kódbázist építhetsz a többi résztvevővel együtt.
Kurzusprogram
-
01 alkalom09.15.
PYTHON BEVEZETŐ
- Bevezetés a Python világába
- A programozási környezet felépítése
- Primitív adattípusok
- Az első Python programunk
-
02 alkalom09.17.
VERZIÓKÖVETÉS
- Mi az a verziókövetés és miért van rá szükség?
- Git & Github, local & remote repository
- Alapvető git parancsok
- Branchek használata, branching stratégiák, gitignore
- Pull request, code review merge, merge conflict
-
03 alkalom09.22.
VÁLTOZÓK ÉS PRIMITÍV ADATTÍPUSOK METÓDUSAI, ATTRIBÚTUMAI
- Változók
- PEP-8, adattípusok, None
- User input
- Type conversion
- Operátorok
- Leggyakoribb string metódusok & concatenation, interpolation, slicing és striding
-
04 alkalom09.24.
BEÉPÍTETT, NEM PRIMITÍV ADATTÍPUSOK
- Listák, szótárak, tuplék, halmazok
- Változtatható és változhatatlan adattípusok
- Nesting, unpacking
- Alapvető metódusok
- Többszintű listák
-
05 alkalom09.29.
FELTÉTELES UTASÍTÁSOK
- If-elif-else
- Short circuit evaluation
- Nested utasítások
- Ternary operátor
- Walrus operátor
-
06 alkalom10.01.
CIKLUSOK
- For és while ciklus
- break, continue, pass
- Looping & else
- Nested ciklusok, enumerate és végtelen ciklusok
- zip()
- iterables & iterators
- list comprehensions
-
07 alkalom10.06.
FÜGGVÉNYEK
- def keyword, docstring-ek
- paraméterek és argumentumok, *args & **kwargs
- keyword & default argumentumok
- változók scope-ja és élettartama
- return values
- higher order függvények, lambda függvények
- map &filter & reduce
-
08 alkalom10.08.
File- és hibakezelés
- Try-except-finally
- Context managers
- Abszolút és relatív útvonalak
- file-ok írása, olvasása, módosítása
- generátorok
- exception raising/handling, custom exceptions
- loggolás
- dátumok kezelése
-
09 alkalom10.13.
Objektumorientált programozás I.
- Osztály és objektum
- Separation of concerns
- Konstruktorok
- self
- Példány- és osztályszintű változók
- Attribútumok és metódusok
-
10 alkalom10.15.
Objektumorientált programozás II.
- Inheritance
- Composition
- Polymorphism (duck typing, method overriding, method overloading)
- Encapsulation
- Dunder methods
- Abstract osztályok
-
11 alkalom10.20.
Szálak és processzek
- Mit jelent a thread?
- Mit jelent a process?
- Global Interpreter Lock
- Parallelism vs. Concurrency
- Queue, Pipe
- asyncio-coroutines
-
12 alkalom10.22.
Debugging & Testing
- Komplex alkalmazások debuggolása
- Unit & integration tesztek
- pytest használata
- patching
- mocking
- parametrize
- fixtures
- unit test coverage
-
13 alkalom10.27.
Adatkinyerés
- Mi az az ETL?
- Mi az a REST API?
- Pagination kezelése
- Autentikációs módszerek
- Rate limiting
- requests library használata
- Alapvető http response kódok
- Json response feldolgozása
-
14 alkalom10.29.
Adattranszformáció és -elemzés
- Pandas library
- Series
- Dataframe
- Adatmanipuláció pandasban
- Pandas és SQL kapcsolata
- merge()
- a vektorizáció fogalma
- apply()
-
15 alkalom11.03.
Python és az adatbázisok
- Mik az adatbázisok?
- Dbeaver telepítése, kezelése
- Sémák és táblák
- Alapvető SQL parancsok
- Adatok írása, olvasása, törlése Pythonnal
-
16 alkalom11.05.
Adatvizualizáció
- Adatvizualizációs best practice-ek
- Streamlit használata
- Python dekorátorok
- Streamlit Cache (@st.cache_data dekorátor)
- Streamlit Community deploy
-
17 alkalom11.10.
Az API-fejlesztés alapjai
- Miért FastAPI? – Django & Flask összehasonlítás
- FastAPI előnyei: aszinkron működés, automatikus dokumentáció, gyorsaság
- FastAPI & Uvicorn telepítése
- FastAPI CRUD app
- Paraméterek kezelése URL-ben és lekérdezési paraméterek
-
18 alkalom11.12.
Automatizáció: Fájlok
- Miért fontos az automatizálás és scriptelés?
- Környezeti változók kezelése, rendszerinformációk lekérése
- Cronjob, Windows scheduler használata
- Automatikus emailküldés Pythonnal
- Telegram üzenetküldés Pythonnal
- VPS létrehozása
- SSH
- bash scripting
-
19 alkalom11.17.
Automatizáció: Web scraping
- Az első lépés: robots.txt
- Mi a web scraping, és mikor használható?
- Mikor van szükség a Seleniumra?
- Böngésző vezérlése a Selenium segítségével
- Webes interakciók automatizálása
-
20 alkalom11.19.
Serverless Cloud Deployment
- Mit jelent a Serverless?
- IaaS, PaaS, SaaS, FaaS
- Azure Functions
- Python scriptek deploymentje, HTTP Trigger
- Webhookok
-
21 alkalom11.24.
ÖSSZEGZÉS, KARRIER, Q&A
- Python karrierutak
- Hogyan tovább? – Fejlődési lehetőségek
- Q&A
Hallgatói visszajelzések
A kurzus során számomra egyszerűen minden tetszett! Az anyag minősége, az oktatás színvonala, az oktató felkészültsége, személyisége és professzionalizmusa egyaránt lenyűgöző volt.
WEBDREAM MAGYARORSZÁG KFT.
Az oktatás során az oktató kiemelkedően szakszerű, érthető és türelmes módon magyarázta el a tananyagot. A konkrét példák rendkívül hasznosak voltak, mivel segítettek a tanultak jobb megértésében.
Az előadásmód és a felépített program rendkívül tetszett. István nagyon jól szervezte meg a kurzust, amely szilárd alapokat nyújtott számomra – talán még annál is többet is.
TUDD MEG AZ ÁRAT!
A kurzussal kapcsolatos további információkért töltsd ki az űrlapot, és munkatársunk a lehető leghamarabb felveszi veled a kapcsolatot, hogy bővebb tájékoztatást adjon a kurzus részleteiről és áráról.